Chi siamo

La nostra storia

Dal 2015 operiamo all’intersezione tra linguistica computazionale, intelligenza artificiale, data science e informatica, sviluppando algoritmi per strutturare e valorizzare dati testuali. Specializzati in Analisi Semantica Avanzata e Natural Language Processing (NLP), abbiamo sperimentato l’evoluzione del settore: da LDA e word2vec all’integrazione di LLM/LRM e transformer fine-tuned.

Oggi Semanticase offre modelli AI avanzati per processi aziendali:

  • Analisi del testo e topic modelling compliant con eXplainable AI (XAI)
  • Modelli di classificazione (semantica e non) specializzati con addestramento su misura
  • Estrazione informazioni semantiche tramite Named Entity Recognition (NER)
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG) personalizzato su testo o Knowledge Graph integrati
  • Data analytics predittivo (incluso bayesiano) e data visualization dinamica

Tutti integrati in pipeline complesse con controllo human-in-the-loop per valorizzare il know-how aziendale (dati e domain-specific knowledge).

 

Dal 2023 integriamo AI GENERATIVA selezionando LLM/LRM ottimizzati per:

  • Adeguatezza al compito (dai modelli più grandi a quelli specializzati)
  • Inferenza locale con ottimizzazione prestazioni GPU/CPU multi-architettura
  • Valutazione continua tramite procedure di testing

Il nostro APPROCCIO ALL’AI si basa su:

  • Soluzioni need-driven co-progettate col cliente
  • Sustainable AI (costi, consumi, impatto ambientale e sociale)
  • Coerenza risultati nel tempo
  • Evoluzione modelli basata su opportunità
  • Uso riservato e consapevole dei dati
  • Trasparenza ed etica applicativa

Abbiamo realizzato una PIATTAFORMA DI GESTIONE E INTEGRAZIONE DEI SERVIZI AI con:

  • Database vettoriale per contenuti
  • Gateway per modelli locali/API
  • Sistemi avanzati di tracciamento/metriche

Il nostro team

Siamo un gruppo multi-disciplinare di data scientist, data analyst, full stack developer e front end developer e collaboriamo con professionisti di diversi ambiti del mondo AI.

I profili del gruppo RS:

Daniela Pellegrini

Esperta di progetti formativi complessi, innovazione didattica, progettazione di piattaforme LMS, processi di tutoring. Oggi si occupa di progetti di innovazione in campo formativo e risorse umane, tra cui sistemi di learning analytics, adaptive learning e applicazione di modelli di analisi semantica e sentiment analysis al mondo HR.

Mario Santoro

Ricercatore presso IAC-CNR di Roma, laureato in Fisica con dottorato in Matematica. Esperto di Natural Language Processing (NLP), sentiment analysis, topic modeling, word embedding e data science. Si occupa di supportare l'innovazione dal punto di vista scientifico, curando modellistica, fattibilità e industrializzazione del progetto.

Marcello Pucci

Software engineer con significativa esperienza in ambito sviluppo, devops e gestione dei sistemi. Skill tecniche dal mondo java all’opensource, Linux/Unix. Sostiene dal punto di vista tecnico l’evoluzione dello strumento e le integrazioni con terze parti, con un approccio al costante miglioramento nell’ambito di una solida programmazione.

Lorenzo Pozzi

Data Scientist specializzato in Machine Learning (ML) and Natural Language Processing (NLP). In piazza Copernico mi occupo di applicare modelli per l'analisi del linguaggio al fine di capirne il significato e estrarre informazioni utili per una solida crescita aziendale.

Sara Zuzzi

Senior Data Scientist, studia e interpreta grandi quantità di dati per ricavarne informazioni utili su cui un’azienda possa basare le proprie azioni strategiche. Attraverso l’elaborazione dei Big Data il data scientist è in grado di rendere comprensibili le informazioni nascoste nei dati, e di trasformare i dati in nuova conoscenza e opportunità.

Giovanni Rubini

Specialista della formazione digitale, si occupa di progettazione dell’interazione con modelli di intelligenza artificiale con attenzione all’ottimizzazione del front-end e cura dell’esperienza utente in riguardo all’efficacia dei modelli nel rispondere alle esigenze progettuali e agli obiettivi strategici dell’organizzazione.

Collaborazioni di Ricerca

Abbiamo sviluppato un solido percorso di open innovation e collaboriamo con università, enti di ricerca e partner per restare sempre aggiornati e proporre soluzioni all’avanguardia.

Formazione e Organizzazioni – Pegaso
– UniPD – Psicologia generale
– UniNaFederico II – Psicologia, pedagogia, lingustica e studi di genere
– Dipartimento di Management dell’Università degli Studi di Roma “La Sapienza” (all’interno del Corso di Studi MANIMP)
Intelligenza artificiale e Data science – IAC – Istituto per le Applicazioni del Calcolo del CNR di Roma,
– DiSMa (Dipartimento di Scienze Matematiche) del Politecnico di Torino
– Fondazione Bruno Kessler di Trento
Altre aree di collaborazione – Universitad de Nebrija di Madrid,
– Università telematica Niccolò Cusano di Roma – Area di Ingegneria
– Facoltà di Medicina e Chirurgia di Tor Vergata a Roma,
Supporto a Master e tirocini – Dipartimento Studi Umanistici dell’Università Federico II di Napoli, e partnership con il Master in “Intelligenza artificiale per le Scienze Umane” di cui ospitiamo tirocinanti
– Master in Data Science del Dipartimento di Ingegneria dell’Impresa “Mario Lucertini” dell’Università degli Studi di Roma “Tor Vergata”,
– University Campus Bio-Medico of Rome, Department of Engineering
– Dipartimento di Matematica e Fisica dell’Università Roma Tre, in particolare nell’ambito del Master in Data Analytics
Aziende universitarie – Ermes – Sapienza
– GridPlus – Sapienza
Competence Center – Smact Competence Center