SVELA IL POTENZIALE DEI TESTI

Lo strumento SemantiCase

Che cos’è

SemantiCase è una procedura software semplice ma potente per analizzare tutti i tipi di testi aperti attraverso modelli di NLP, riducendo effort e complessità dell’analisi. Semanticase integra modelli di Natural Language Processing e Understanding, machine learning, statistica ed informatica.

Attraverso l’integrazione nel suo back-end di complessi modelli matematico-probabilistici di rappresentazione semantica, consente a ogni operatore di avviare l’analisi attraverso un sistema user-friendly, delegando l’intervento dell’esperto della materia, non nell’onerosa fase di classificazione e organizzazione dei dati, ma direttamente nella fase più importante di interpretazione dei risultati. Attraverso la dashboard si dispone di una rappresentazione dei dati che rende agevole il lavoro di analisi di fenomeni qualitativi, facilitando il reporting a supporto dei processi decisionali.

L’analisi semantica dei testi, infatti, permette di integrare i consueti i processi decisionali, rendendo utilizzabili e valorizzando informazioni qualitative generalmente difficili da cogliere, se non tramite una onerosa lavorazione.

Il testo aperto, oltre ai contenuti specifici, si caratterizza anche per connotazioni su atteggiamenti, vissuti e opinioni personali. L’immediatezza e la complessità del testo scritto offre a chi scrive un perimetro più ampio di espressione e permette di realizzare una comunicazione autentica dei significati. Poterne cogliere tutti i significati e le specificità attraverso metodi di confronto e sintesi dei testi è la mission di Semanticase.

Rendere analizzabile e utilizzabile nei processi organizzativi il capitale di informazioni dei testi diventa strategico per le organizzazioni per poter evolvere i loro processi.

Come sta crescendo

Semanticase si aggiorna combinando la procedura e la solidità dell’analisi dei dati semantici con la capacità di generazione degli LLM.
Con l’integrazione dell’AI generativa si consolida la sua capacità di comprensione dei dati testuali e l’attività di esplorazione, interrogazione e interpretazione dei risultati. 

Semanticase di distingue per modelli appositamente studiati e controllati rispetto:  

• l’importazione di molteplici fonti e la valorizzazione del testo come “dato” con appositi strumenti di pre-processing, 
• analisi no-bias dei dati con un’ampia parametrizzazione di modelli disponibili da adeguare in base al dato, 
• scalabilità dei modelli di piccoli ai grandi testi, 
• l’attivazione di Ai generativa su specifiche fasi dell’analisi del dato 
• la data visualization oggi integrata con Ai Generativa. 

Oggi Semanticase rappresenta una pipeline ricca e parametrizzabile, che valorizza diversi algoritmi di NLP, integrando in modo controllato gli LLM negli step di analisi e visualizzazione, con un setting dei parametri adeguato a tenere sotto controllo bias e allucinazioni. 

Semanticase permette di utilizzare i più interessanti LLM open source (LLaMA, Mixtral, Solar) in funzione delle caratteristiche di progetto e continuando a monitorare e testare costantemente l’emergere dei nuovi modelli. Tutte le analisi avvengono su server dedicati, senza utilizzo di api verso servizi terzi, con certezza di costo e riservatezza. 

Semanticase rimane una procedura che vuole essere a servizio del dato, con un processo user friendly, adattivo alle esigenze di analisi, ma non automatizzato.  

Crediamo nella combinazione dei saperi, nella possibilità di comprendere le logiche di funzionamento dei modelli e vogliamo offrire agli owner del dato e agli analisti apposite funzioni e strumenti per lavorare con i risultati delle analisi per comprenderli, interrogarli e riportarli nei processi lavorativi. 

Da oggi in più in Semanticase:  

• titolazione dei topic (con Ai generativa) 
• sintesi dei contenuti del topic (con Ai generativa) 
• rappresentazione di dettaglio del topic (modello sub-topic) 
• nuova organizzazione dei risultati con possibilità di inserire commenti e note