AI ACT

Attenzione ad un uso responsabile dell’AI

Nei progetti e nei software della suite Semanticase che includono modelli AI si tiene sempre in considerazione la necessità di operare in modo consapevole e responsabile. A partire dal 2018, l’AI di Semanticase si è sempre riferita ad un codice di condotta volontario ispirato ai concetti di spiegabilità e trasparenza.

Con l’introduzione dell’AI ACT Europeo e la normativa correlata, tali principi sono stati ribaditi e rafforzati e continuano ad ispirare l’azione di Semanticase. Nella suite di soluzioni e modelli del framework AI di Semanticase e in ogni progetto, l’intelligenza Artificiale viene integrata con una esplicita strategia centrata sulla responsabilità algoritmica e sulla piena conformità normativa. La progettazione e l’adozione di tecnologie e pipeline ibride di modelli NLP e di Agentic AI generativa garantisce: trasparenza, riservatezza dei dati e spiegabilità dei sistemi.

Come garantiamo la compliance

TRASPARENZA = tracciabilità e accesso informato

Lavoriamo con modelli Ai sviluppando pipeline che integrato algoritmi NLP e LLM. Il processo di integrazione e funzionamento viene:

esplicitato in documentazione tecnica e funzionale che spiega non solo i modelli AI impiegati (es. LLM o altri modelli AI), ma include anche i webservice, e le tecnologie di interazione, gestione e monitoraggio;
log e tracciamento delle interazioni con l’AI e codifica e conservazione dei semilavorati del dato: che sia l’interazione con l’AI generativa o l’elaborazione dei dati, lo stato e le informazioni vengono tracciate e conservate per monitoraggio e metriche, accessi e verifiche delle informazioni tracciate, trasparenza delle elaborazioni, eventuali tuning dei modelli.
comunicazione chiara dell’uso di AI: in tutti i touchpoint dell’utente con l’AI sono disponibili disclaimer, manuali e illustrazioni dei dati di input, i modelli di trasformazione e output operato all’AI. L’utente può comprendere la modalità di gestione e trattamento delle informazioni nel sistema.

RISERVATEZZA = protezione dei dati e uso lecito

Semanticase garantisce la riservatezza dell'uso dei dati nella sua AI in quanto:

utilizza nei progetti elaborazione e inferenza su server locali
esplicita i modelli LLM utilizzati e le modalità di interazione dei dati con gli LLM
adotta chiamate anonimizzate agli LLM
utilizza l’AI in un’architettura informatica protetta da idonee misure di sicurezza e cybersecurity.

SPIEGABILITÀ: comprensibilità dei processi AI

Il team di Semanticase, anche in collaborazione con gli enti di ricerca, si impegna a rendere tutte le AI utilizzate comprensibili e interpretabili da parte di utenti, clienti e stakeholder. Adottando il principio di “human-in-the-loop”:

negli algoritmi NLP non generativi: la pipeline spiegabile prevede sempre l’interazione dei modelli con l’uomo, a cui viene assegnato il controllo e la decisionalità sul processo.
nell’adozione di AI generativa: gli Agent e applicazioni realizzate integrano protocolli di validazione e verifica delle interazioni con gli agent, consolidando i processi di preparazione dei dati ex ante o controllo dell’interazione, in modo di avere un approccio complesso che permetta di governare l’interazione con l'AI Generativa.

Codice di Condotta

Semanticase ha consolidato questi principi in un Codice di Condotta volontario per un uso etico, sicuro e normativamente conforme dell’AI che condivide con gli stakeholder. Inoltre, Semanticase si impegna con un’apposita sezione AI SKILLS del catalogo formativo di Piazza Copernico alla formazione delle persone e dei lavoratori per un uso responsabile dell’AI nei processi di lavoro.