PROCESSO DI SVILUPPO AI
L’attività di sviluppo AI segue un processo articolato in fasi che coinvolge attivamente il cliente e valorizza il contributo interdisciplinare del team.
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Ricerca & Analisi
Analizziamo il contesto di ogni progetto attraverso:
lo studio della letteratura e delle tecnologie disponibili; l'osservazione di trend di innovazione e casi d’uso più interessanti; la raccolta e l’interpretazione dei dati forniti dal cliente. -
2
Ideazione & Selezione
In questa fase esploriamo le diverse soluzioni alternative, valutando modelli AI (generativi e non) in termini di applicabilità, sostenibilità e valore aggiunto dall’AI. Il confronto avviene in co-design con il cliente.
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3
Progettazione su misura
La soluzione viene modellata sui requisiti specifici emersi. L’output di questa fase è un piano operativo condiviso, con scelte tecnologiche esplicite e criteri di testing e valutazione definiti.
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4
Sviluppo & Collaborazione
Lo sviluppo viene gestito in modo iterativo, con rilascio di versioni progressive e momenti di verifica condivisi. Il cliente è parte attiva del processo e contribuisce a test, interpretazione dei risultati e definizione delle nuove features.
COMPETENZE INTERNE DI AI
- Modellazione di NLP e sentiment analysis,
- Data science applicata
- Machine learning
- Agentic Ai
- Ingegneria del software (con focus su interoperabilità e personalizzazione),
- Progettazione didattica e interazione con modelli AI,
- Analisi dei bisogni e user experience.
Il nostro approccio si basa su un dialogo costante tra sviluppo tecnologico e contesto d’uso, con particolare attenzione ai vincoli normativi e ai livelli di trasparenza richiesti dagli standard europei (AI ACT).