Con il framework Semanticase, è possibile specializzare l’elaborazione avanzata di dati testuali e dati strutturati sulle esigenze delle organizzazioni, grazie all’utilizzo integrato di tecnologie di Intelligenza Artificiale, machine learning e natural language processing e modelli generativi.

Ogni giorno la quantità di dati prodotti nelle organizzazioni cresce in modo esponenziale, con la difficoltà di adottare approcci strutturati per l’acquisizione, l’elaborazione e la ricerca di insights utili alle decisioni. Per non lasciare inutilizzati o poco valorizzati questi dati, l’Intelligenza Artificiale consente di trasformare enormi volumi di informazioni grezze in conoscenza attivabile (actionable), mettendo in evidenza relazioni nascoste, trend emergenti e segnali predittivi che sfuggono all’analisi manuale o tradizionale.

Semanticase nasce proprio per questo: offrire un insieme di strumenti e approcci di AI per dare senso ai dati, combinando l’interpretazione del linguaggio naturale e dell’intelligenza artificiale con la potenza analitica dei dati strutturati, per supportare decisioni rapide, consapevoli e strategiche.

I modelli AI di Semanticase permettono di trattare dati, strutturati o testuali, o una combinazione di essi, in modo rigoroso e costante nel tempo, al fine di rendere:

• Efficienti le analisi.
• Individuabili i pattern e fenomeni.
• Monitorabili le situazioni nel tempo.
• Valutabili gli scenari predittivi.